В настоящее время многие жители планеты Земля узнали о работе врачей не по наслышке. Их работа очень ответственна и требует большого напряжения. Вне зависимости от выбранного медиками направления работы, им часто приходится изучать различные снимки. Это могут быть кардиограммы, эндоскопии и другие изображения. Из-за большого количества материала читать и обрабатывать его, у медиков получается с задержкой. Но на сегодня во время развития новаций и инноваций есть надежда, что в дальнейшем эту работу смогут выполнять нейронные сети. Они и сейчас многое уже умеют.
Искусственный интеллект включает в себя такие понятия, как нейронные сети и машинное обучение. Именно сегодня искусственные интеллект используют для анализа медицинских снимков. Такой подход сводит к минимуму риск пропуска каких-либо патологий, и к тому же сокращает время диагностики, а зачастую счет может идти на дни. Решения, принимаемые искусственным интеллектом построены на технологиях глубоких нейронных сетей и глубокого машинного обучения.
Нейронные сети основаны на попытках представить нервные системы биологических организмов и перенести их в машинный код. Нейрон живого существа — это особая клетка, которая возбудима электрически и получать, обрабатывать, хранить и передавать информацию через синоптические связи. Каждый нейрон имеет сложное строение и специализируется на узкой деятельности. Соединяясь друг с другом при помощи синапсов, для передачи сигналов, они создают биологическую нейронную сеть. Человек, в своем головном мозге имеет в среднем около шестидесяти пяти миллиардов нейронов и ста триллионов синоптических связей. Все эти цифры складываются в мозговую деятельность человека и представляют механизм обучения и мозговой деятельности – интеллект.
Способность биологических нервных систем учиться и легла в основу создания искусственного интеллекта. Попытки получить искусственную структуру мозга находящегося на низком уровне развития, но способного учиться, послужили основанием для создания математической функции с несколькими входящими факторами и одним выходящим. Такая функция получила название искусственный нейрон.
Объединяясь в сети, эта специализированная программа, получающая на входе одни данные и преобразовав их, выдает ответы. Искусственная нейронная сеть помогает решать чрезвычайно сложные задачи, в том числе и в медицине.
